Projekübung I (ehemals Projektpraktikum I)

---

• Lehre

  Hella Rabus
  Angewandte Mathematik

• Sommersemester

• Einf. wiss. Rechn.
  EWR
• Angew. Mathem. I/II
  AMI/AMII
• Einführung in Python - Blockkurs
  AMI/AMII

• Wintersemester

• Projektübung I (Projektpraktikum I)
  PUEI / PPI

---

• Hilfeseiten

• Programmieren mit Python

• Python für Anfänger und Installation
• Python mit IDEs
• Bibliotheken für Python
• Doku mit Sphinx

---

• Software

• Linux, LaTeX, ...
• Matlab Einstieg
  

---

• Numerik Applets

• Demo-Applets

---

• Verwaltung dieser Webseite

• Hella Rabus

Allgemeines

• Die Kursadministration erfolgt in Moodle.
• Die Lehrveranstaltung findet in jedem Wintersemester statt und beginnt bereits in der ersten Vorlesungswoche.
• Am Montag eines jeden Wintersemesters ist dies academicus. An diesem Tag finden keine Lehrveranstaltungen statt.

Vorbereitungen und Voraussetzungen

• Anmeldung Jede*r Teilnehmer*in muss sich in AGNES für die Lehrveranstaltung online anmelden. Sie erhalten nach Ende der Anmeldungsfrist über AGNES eine E-Mail mit den Logindaten für den Moodle-Kurs. Studierende ohne AGNES- (und Moodle-) Account können leider nicht teilnehmen.
  Hinweis Die Bearbeitung der Projekte erfolgt in Zweier-Gruppen, bitte schauen Sie sich rechtzeitig nach einem Partner/einer Partnerin um.
• Vorkenntnisse Im Rahmen der Projektübung I wird die Programmiersprache Python benutzt. Teilnehmer, die die Lehrveranstaltung Einführung in das wissenschaftliche Rechnen (EWR) besucht haben, haben die nötigen Vorkenntnisse. Wenn Sie EWR nicht besucht haben, müssen Sie selbst für ausreichende Programmierkenntnisse sorgen. Darüber hinaus haben wir in EWR das schreiben von Berichten und Dokumentationen geübt, welches für die weitere wissenschaftliche Arbeit im Bereich der Numerischen Mathematik essentiell ist.
• In den PC-Pools der Mathematik können Sie arbeiten und brauchen keinen eigenen PC.
• Wir arbeiten mit Python in der Version 3.8 (oder höher) mit den Bibliotheken und Tools numpy, scipy, matplotlib, pylint, pandas. Falls Sie die Jupyter Noebooks aus EWR zur Wiederholung nutzen möchten, benötigen Sie darüberhinaus jupyterlab und notebook. Bitte bereiten Sie Ihre Arbeitsgeräte im Vorfeld entsprechend vor.
  Teilnehmer*innen aus EWR können im Allgemeinen mit der Installation aus dem SoSe weiterarbeiten und brauchen nichts Neues zu installieren. Sollte es im SoSe Probleme gegeben haben, nutzen Sie die Gelegenheit um jetzt die entsprechenden Voraussetzungen zu schaffen. Im Menü rechts finden Sie Hinweise zur Installation von Latex und Python mit den genannten Bibliotheken auf den entsprechenden Hilfeseiten.