Visualisierung der Entstehung, Entwicklung und Veränderung von Bild-Kategorisierungen in Flickr und Instagram

Motivation #

Kollaborative Tagging-Systeme oder sogenannte “Folksonomies” als “grassroots”-Kategorisierungen erlauben, alltagstheoretische, kommunikative Typisierungen für bestimmte Objekte zu untersuchen. Insbesondere auf Plattformen wie Flickr oder Instagram werden Bilder in der Regel durch die BildproduzentInnen mit Schlagworten versehen. Solche Kategorisierungen des Abgebildeten sollten sich daher im Besonderen dafür eignen, kultur- und webspezifische Wahrnehmungs-, Denk- und Bewertungsweisen aufzuzeigen. Kultursoziologisch ist interessant, Bezeichnungen für das Abgebildete in Kombination mit anderen Schlagworten zu untersuchen. Welche Bezeichnungen treten synonym auf? Welche Schlagworte treten zusammen mit einer Bezeichnung auf und bestimmen es näher? Noch relevanter für die Kultursoziologie ist die Rekonstruktion von Prozessen der Kategorisierung. Wie entstehen und konsolidieren sich bestimmte Kategorisierungen über einen längeren Zeitraum? Wann treten neuartige Sinnzusammenhänge (Schlagwortkombinationen und -verknüpfungen) auf? Wie lassen sich solche Veränderungen visualisieren und für Feinanalysen zugänglich machen? Mit Feinanalysen sind in der Regel qualitative Auswertungen von wenigen bis einzelnen Begriffen und Bildern gemeint.

Ziele #

Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung von Software-gestützten Visualisierungsmöglichkeiten. Dazu sollen öffentlich zugängliche, online verfügbare Fotografien und Schlagworte (siehe Flickr oder Instagram) für ausgewählte touristische Ziele über einen längeren Zeitraum (beispielsweise seit Beginn der Implementierung von Foto-sharing Plattformen) ausgewählt und die entsprechenden Daten gesammelt und extrahiert werden. Die touristischen Ziele unterscheiden sich darin, dass sie in jüngster Vergangenheit durch Proteste im Zentrum der internationalen Aufmerksamkeit standen. Es ist davon auszugehen, dass diese Proteste die Kategorisierung der touristischen Orte verändern.

Die Untersuchung konzentriert sich anfangs auf folgende Plätze:

  1. Tahir square (Tahir Platz in Kairo),
  2. Gezi (park) (Gezi Park in Istanbul),

sowie als Kontrollkategorie einen Platz in einem touristisch häufig besuchten Land/Stadt, ohne international beachtete Proteste in jüngster Zeit: z.B. das Brandenburger Tor oder die Siegessäule in Berlin.

Anschließend sollen geeignete Visualisierungsmöglichkeiten zur Beantwortung der eingangs genannten Fragen entwickelt und implementiert werden.

Aufgabe #

Im Einzelnen müssen dazu u.A. die folgenden Arbeitsschritte durchgeführt werden:

  1. Recherche zu existierenden Ansätzen
  2. Identifikation von Datenquellen und Download geeigneter Daten
  3. Analyse der Daten durch Anwendung/Entwicklung geeigneter Verfahren
  4. Visualisierung und Interpretation

Diese Arbeit findet in Kooperation mit Dr. Axel Philipps vom Institut für Soziologie der Leibniz Universität Hannover statt.

Wenn Sie Interesse an Web-Technologien, am Umgang mit großen Datenmengen, der Analyse von Daten sowie gute Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Java oder Python haben, dann melden Sie sich bei Robert Jäschke.