Metadatenqualität und -evolution in BibSonomy

In unserem Social-Bookmarking-System BibSonomy können NutzerInnen Publikationsmetadaten abspeichern, annotieren, verändern und teilen. Die Metadaten werden größtenteils automatisch; NutzerInnen können diese jedoch ergänzen und korrigieren. Diese Veränderungen werden vom System als verschiedene Versionen wie in einem Wiki gespeichert, so dass die NutzerInnen leicht auf eine ältere Version zurückspringen können.

Ziel dieser Arbeit ist die Analyse der Metadatenqualität und -evolution in BibSonomy, beispielsweise unter den folgenden Gesichtspunkten:

• Welche Qualität besitzen die Metadaten?
• Welche Art von Veränderungen werden von den NutzerInnen durchgeführt? Beschränken sich diese auf einzelne, wenige Felder?
• Verbessern Veränderungen stets die Qualität der Metadaten?

Dazu sollen die verfügbaren Datensätze von BibSonomy um versionierte Daten ergänzt und analysiert werden. Notwendig für diese Arbeit sind Erfahrungen im Umgang mit Datensätzen und Datenbanken; Kenntnisse von Skriptsprachen (z.B. Python) wären sehr hilfreich.