Julius Diesing

• Schwerpunkte: Accounting, Finance und Wirtschaftsinformatik.
• Fokus auf Konzernrechnungslegung, internationale Rechnungslegung (IFRS), Unternehmenspublizität und empirische Kapitalmarktforschung.
• Praxisorientierte Verbindung betriebswirtschaftlicher Fachfragen mit quantitativen Methoden, Ökonometrie und modernen KI-Systemen.

Naturwissenschaftlich-mathematischer Schwerpunkt. Eigenverantwortliche Organisation von Schülerprojekten sowie fachliche Betreuung jüngerer Jahrgänge in Mathematik und Chemie.

• Mitwirkung an der Konzeption, Entwicklung und Evaluation von KI-Agenten zur Unterstützung und Automatisierung von Prüfungsprozessen.
• Überführung fachlicher Anforderungen aus der Wirtschaftsprüfung in technische Prototypen und KI-gestützte Workflows.

• Eigeninitiierte Konzeption und prototypische Entwicklung einer KI-gestützten Anwendung zur automatisierten Analyse von Rechnungslegungsdokumenten.
• Fachliche Durchsicht und Analyse veröffentlichter Jahres- und Konzernabschlüsse sowie strukturierte Dokumentation der Prüfungsergebnisse.
• Datenaufbereitung und Auswertung für Analysen zur Struktur des deutschen Wirtschaftsprüfungsmarktes sowie Mitwirkung an der internen Qualitätssicherung.

Systematische Literaturanalyse nach PRISMA und empirischer Benchmark von In-Processing-Fairness-Methoden im maschinellen Lernen. Untersuchung des Zielkonflikts zwischen Prognosegüte, Gruppenfairness und wirtschaftlichem Nutzen in der Kreditrisikomodellierung.

Methoden: Dokumentation nach PRISMA · Methodenklassifikation · Empirischer Benchmark

Empirische Analyse von Unternehmens- und Kapitalmarktdaten in R. Ökonometrische Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Bilanzkennzahlen und Aktienrenditen mittels Regressionsmodellen sowie Durchführung einer Ereignisstudie (Event Study) zu den Marktreaktionen auf das Brexit-Referendum.

Methoden: Datenbereinigung · Regressionsanalyse · Ereignisstudie · Reproduzierbare Auswertung